Neste trabalho abordamos o problema de carregamento de contêiner que trata da seleção de um subconjunto de caixas, cada caixa com um dado volume, de forma a maximizar o volume ocupado de um único contêiner sujeito a restrições de orientação e estabilidade. Propomos uma heurística construtiva aleatória com múltiplos inícios que utiliza um arranjo de carga baseado em cubóides que maximizam a ocupação de espaços vazios. Cada instância é avaliada de forma adaptativa por um conjunto de critérios, e em cada passo do processo construtivo um cubóide é selecionado probabilisticamente de uma lista restrita de candidatos. Para aumentar a flexibilidade na construção de uma solução, permite-se uma redução probabilística no tamanho dos cubóides. Resultados computacionais em instâncias da literatura mostram que o método proposto apresenta um desempenho superior a outros enfoques sugeridos na literatura.

This paper deals with the container loading problem which involves the selection of a subset of boxes, each box with a given volume, such that they fit in a single container and maximize its volume utilization subject to orientation and stability constraints. We propose a multi-start random constructive heuristic with a load arrangement that is based on maximal cuboids that fit in given empty spaces. Each instance is adaptively evaluated by a set of criteria, and at each step of the construction process one maximal cuboid is chosen probabilistically from a restricted list of candidates. In order to enhance the flexibility in the construction of a solution, a probabilistic reduction on such cuboids is allowed. Computational tests on several instances from the literature show that the proposed method performs better than other approaches.

Trabalhos na área de programação de tarefas mostram que atender a data de entrega dos consumidores é uma preocupação crítica na maioria dos sistemas de manufatura. Enquanto existe considerável pesquisa para minimizar o makespan para o problema de flowshop sem restrição de estoque intermediário, poucos trabalhos abordam o critério do atraso total no ambiente flowshop com buffer zero entre as máquinas. Problemas de seqüenciamento com buffer zero ocorrem em processos de manufatura em série que não possuem espaço para armazenamento intermediário. Neste artigo, pesquisa-se a aplicação de busca tabu para explorar o espaço de soluções deste problema. Estratégias adicionais são avaliadas. Testes computacionais são apresentados e comparações com uma adaptação do algoritmo NEH e com um algoritmo Branch-and-Bound são realizadas.

Surveys of production scheduling show that meeting customer due dates is a critical concern in most manufacturing systems. While there is considerable research to minimize the makespan in a flowshop with no storage constraints, very little work has dealt with job total tardiness criterion in a flowshop with blocking in-process. Scheduling problems with blocking arise in serial manufacturing processes where no intermediate buffer storage is available. In this paper we investigate the application of tabu search to this problem in order to explore the solution space. Additional strategies are evaluated. Computational tests are presented and comparisons with the NEH algorithm and with a Branch-and-Bound algorithm are made.